大家好,工业自动化控制相信很多的网友都不是很明白,包括自动化最吃香的就业方向也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于工业自动化控制和自动化最吃香的就业方向的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!
什么是工业控制
1、工业控制系统是对诸如图像、语音信号等大数据量、高速率传输的要求,又催生了当前在商业领域风靡的以太网与控制网络的结合。
2、这股工业控制系统网络化浪潮又将诸如嵌入式技术、多标准工业控制网络互联、无线技术等多种当今流行技术融合进来,从而拓展了工业控制领域的发展空间,带来新的发展机遇。
3、随着计算机技术、通信技术和控制技术的发展,传统的控制领域正经历着一场前所未有的变革,开始向网络化方向发展。
4、控制系统的结构从最初的CCS(计算机集中控制系统),到第二代的DCS(分散控制系统),发展到现在流行的FCS(现场总线控制系统)。
5、计算机及网络技术与控制系统的发展有着紧密的联系。最早在50年代中后期,计算机就已经被应用到控制系统中。60年代初,出现了由计算机完全替代模拟控制的控制系统,被称为直接数字控制(DirectDigitalControl,DDC)。
6、70年代中期,随着微处理器的出现,计算机控制系统进入一个新的快速发展的时期,1975年世界上第一套以微处理为基础的分散式计算机控制系统问世,它以多台微处理器共同分散控制,并通过数据通信网络实现集中管理,被称为集散控制系统(DistributedControlSystem,DCS)。
7、进入80年代以后,人们利用微处理器和一些外围电路构成了数字式仪表以取代模拟仪表,这种DDC的控制方式提高了系统的控制精度和控制的灵活性,而且在多回路的巡回采样及控制中具有传统模拟仪表无法比拟的性能价格比。
8、80年代中后期,随着工业系统的日益复杂,控制回路的进一步增多,单一的DDC控制系统已经不能满足现场的生产控制要求和生产工作的管理要求,同时中小型计算机和微机的性能价格比有了很大提高。于是,由中小型计算机和微机共同作用的分层控制系统得到大量应用。
什么是工业自动化,都有哪些内容
1、工业自动化是指将多台设备(或多个工序)组合成有机的联合体,用各种控制装置和执行机构进行控制,协调各台设备(或各工序)的动作,校正误差,检验质量,使生产全过程按照人们的要求自动实现,并尽量减少人为的操作与干预。
2、从生产过程的三大环节、八个主要过程看,目前工业自动化的主要内容如下:
3、在采用CAD(计算机辅助设计)技术之前,机械(或材料加工)工业的设计人员约占技术人员的10%~15%,设计工作50%~60%的工作量是制图与其他一些重复性劳动,且设计多凭经验设计,工作量大,周期长,设计图纸修改不便,设计的安全系数通常较大。随着计算机技术的广泛采用,设计过程中可应用计算机辅助进行产品设计、性能分析、模拟试验等,进一步的发展是将CAD技术与CAE(计算机辅助工程)技术和CAM(计算机辅助制造)技术等结合起来,实现CAD/CAE/CAM一体化,从而大大缩短了设计过程,提高了设计的准确性与可靠性,设计方案与图样的修改和保存也非常便利,设计过程的发展趋势是设计自动化。
4、该过程包括:根据公司企业销售和市场信息部门提出的产品订货订单,考虑生产纲领、本厂设备及库存情况;编制材料、刀具、元器件、专用设备等需用,采购、外协加工委托计划;必要时,甚至包括专用生产基地厂房的建设等任务。在这些工作中相应地采用各种自动化技术与手段可提高效益,减少差错。
5、该过程包括:根据设计图样、技术装备水平及产品批量等因素,选择加工设备;确定加工工艺及技术要求;设计零件制造、产品装配的工艺过程,编制材料明细表;确定工装模具、量具等的设计制造,准备外协加工件的验收方法及手段。在这些工作中,有些已经实现了相当程度的自动化,如工艺过程模拟及自动设计方面。
6、自动化的加工过程包括:从大批量生产中采用的各种高效专用机床、组合机床、自动化生产线,到多品种、小批量生产中采用的数控机床、组合机床,直至近年来采用的成组技术和柔性加工系统。各种类型的调节器、控制器,特别是计算机、微型机的大量应用,加快了加工过程自动化速度。
7、在自动化单机、自动线等的工作过程中,出于保证产品质量、提高精度和为操作者提供安全保护等目的,往往需要进行自动测试。各种传感器的出现,使原材料、毛坯、零部件等的性能、外形尺寸、特征,加工和装配的工位状况,设备工作状况,材料、零件的传送情况,产品性能等的检测都成为可能。各种各样的放大器、转换器、传送器显示记录装置促进了自动检测技术的发展,使得机械及材料加工工业的检测技术,由过去的离线、被动、单参数、接触式逐步转向使用计算机的在线、主动、多参数、非接触式快速检测。
8、装配作业自动化包括零件供给、装配作业、装配成品、运送等方面的自动化。从装配作业来看,方向是研制高生产率的数控装配机、自动装配线、装配机器人;从整个生产过程来看,是如何将装配作业与CAN、零件后处理和自动化立体仓库相连接。
9、该过程包括毛坯、原材料、工件、刀具、工夹具、废料等的处理、搬运、抓取、中间存贮、检修等,由于该过程的时间占生产时间的95%以上,费用占30%—40%,因此研制各种自动化物流装置得到世界各国普遍重视。各种悬挂输送、自动小车输送、高架立体仓库、机械手和工业机器人已广泛应用于各个领域。
10、生产管理包括车间或工厂的各种原材料、工具、存货的管理,生产调度,中长期规划,生产作业计划,产品订货与销售,市场预测与分析,财务管理,工资计算,人事管理等。生产管理自动化就是利用计算机技术按照订货或任务要求,通过各个管理子系统及时、准确地处理大量数据,对器件、设备、人力、技术资料进行组织、协调,保证在规定的时间、人力和消耗限额(包括能源、资金、器材等)内完成生产任务。
11、综上所述,工业生产过程自动化所研究的内容主要有两个方面:对上述各个过程,实现不同程度自动化时的各种方法和手段;对上述几个过程或全部过程按照一定的目标和要求(如技术上先进、经济上合理、具体所要求的生产率)联系起来,组成不同规模的自动线、自动化车间或自动化工厂。
12、从另一种角度看,生产过程所进行的生产活动,实际上由物质流和信息流两个主要部分组成。物质流是指物质的流动和处理,包括原材料、毛坯、工夹具、模具、半成品、成品、废料、能源的流动、处理(加工)、变换。信息流指信息(包括加工指令、数据、反映生产过程各种状态的资料等)的流动和处理。
13、实现物质流动和处理的自动化必须有相应的自动化设备,如自动化单机、生产线、装配线以及各种物料搬运系统;实现信息的流动和处理的自动化,则必须适时检测、收集信息,然后利用计算机进行自动处理。
什么是工业自动化控制
1、工业自动化控制是在工业生产中广泛采用自动控制、自动调整装置,用以代替人工操纵机器和机器体系进行加工生产的趋势。
2、涉及机械、微电子、计算机、机器视觉等技术领域的一门综合性技术。工业革命是自动化技术的助产士。正是由于工业革命的需要,自动化技术才冲破了卵壳,得到了蓬勃发展。
3、其一是半自动化,即部分采用自动控制和自动装置,而另一部分则由人工操作机器进行生产,目前这一生产模式是大部分企业所采取的。
4、其二是全自动化,指生产过程中全部工序,包括上料、下料、装卸等,都不需要人直接进行生产操作(人只是间接地看管和监督机器运转),而由机器连续地、重复地自动生产出一个或一批产品,而这一生产模式将会是未来所有工厂采取的生产模式。
5、特别在资金密集型企业中,自动化系统占设备总投资10%以下,起到“四两拨千金”的作用。
6、传统的工业自动化系统即机电一体化系统主要是对设备和生产过程的控制,即由机械本体、动力部分、测试传感部分、执行机构、驱动部分、控制及信号处理单元、接口等硬件元素,在软件程序和电子电路逻辑的有目的的信息流引导下,相互协调、有机融合和集成,形成物质和能量的有序规则运动,从而组成工业自动化系统或产品。
7、在工业自动化领域,传统的控制系统经历了继基地式气动仪表控制系统、电动单元组合式模拟仪表控制系统、集中式数字控制系统和集散式控制系统DCS的发展历程。
8、随着控制技术、计算机、通信、网络等技术的发展,信息交互沟通的领域正迅速覆盖从工厂的现场设备层到控制、管理各个层次。
9、工业控制机系统一般指对工业生产过程及其机电设备、工艺装备进行测量与控制的自动化技术工具(包括自动测量仪表、控制装置)的总称。
10、对自动化最简单的理解也转变为:用广义的机器(包括计算机)来部分代替或完全取代或超越人的体力。
11、参考资料来源:百度百科-工业自动化
什么是自动化控制工程
自动化控制工程,其实在本科阶段叫自动化专业,在研究生阶段叫控制科学与工程,是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。\x0d\x0a自动控制就是在没有人直接参与的情况下,利用控制装置,使被控对象的某个工作状态或参数自动地按照预定的规律运行。\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a在人类生产和科学技术的发展过程中,自动控制技术起着越来越大的作用。在工业生产的传统部门,例如石油、化工、机械、电力、电子,汽车、造船、轻工等部门都广泛采用自动控制技术。近几十年以来,随着计算机技术的飞速发展和广泛应用,在宇航、机器人控制、导弹制导及核动力等高新技术领域中,自动控制技术更具特别重要的作用。\x0d\x0a\x0d\x0a自动控制技术的应用非常广泛。在军事、航天领域中,包括火炮、雷达、跟踪系统;人造卫星;宇宙飞船等。在工业生产过程中,包括机器人控制;轧钢过程;工业窑炉;石油化工;水泥建材;玻璃、造纸等。在现代农业生产中,包括自动灌溉;农产品质量检测;灾情检测等。同时,随着计算机和通信网络等技术的诞生和飞速发展,自动控制技术水平也不断提高,其应用已扩大到经济与社会生活的各个领域,如通信、交通、医学、环境保护、经济管理、文字识别、语音识别和人工智能等领域。
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